世界观点：预测胃癌患者生存结果的新预后指标

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体内炎症反应参与癌症的生长、侵袭和转移，全身炎症反应的参与与周围微环境错综复杂地交织在一起。在最近的这项研究中，岛根大学医学院和松江红十字医院的研究人员 Noriyuki Hirahara、Takeshi Matsubara、Shunsuke Kaji、Hikota Hayashi、Yohei Sasaki、Koki Kawakami、Ryoji Hyakudomi、Tetsu Yamamoto 和 Yoshitsugu Tajima 专注于淋巴细胞单核细胞比率 (LMR)、中性粒细胞与淋巴细胞比率 (NLR) 和血小板与淋巴细胞比率 (PLR)，并设计了炎症联合预后指数 (ICPI) 作为癌症特异性生存的预后标志物( CSS)。

研究人员写道：“我们回顾了 2009 年至 2019 年间接受根治性腹腔镜胃切除术的 480 名胃癌 患者的临床病理学数据。这项研究检验了 LMR、NLR、PLR 和 ICPI 作为癌症特异性预后标志物的重要性。”

在单变量分析中，肿瘤直径、组织学分化、病理性肿瘤淋巴结转移 (pTNM) 分期、LMR、NLR、PLR、C 反应蛋白 (CRP) 水平、癌胚抗原 (CEA) 和术后化疗与 CSS 显着相关. 在多变量分析中，pTNM分期和CEA是CSS的独立危险因素，尽管LMR、NLR和PLR不是CSS的独立危险因素。

ICPI 公式是使用单变量分析中确定的三种预后较差的基于炎症的生物标志物的风险比构建的：LMR <4.315、NLR ≥2.344 和 PLR ≥212.01，每个得分为 1，所有剩余值均指向 0 . ICPI 计算如下：ICPI = 2.9 × LMR + 2.8 × NLR + 2.8 × PLR。ICPII 的最佳临界值为 2.9。在多变量分析中，pTNM 分期、CEA 和 ICPI 是 CSS 的独立预后因素。在 Kaplan-Meier 生存分析中，高 ICPI 组的 CSS 明显差于低 ICPI 组。ICPI 被设计为一种新的预后预测指标，其用途得到了阐明。

“在这项研究中，ICPI 被设计为一种新的预后预测指标，并阐明了它的用途。然而，目前尚不清楚使用 ICPI 作为指标的积极术前干预将如何有助于改善肿瘤预后。在未来，有必要进行一项多中心前瞻性研究，以检查术前干预措施(包括营养)的预后效果，”研究人员解释说。

关键词 研究人员 多变量分析 炎症反应 变量分析