《如何利用人工智能学习？百篇教育机器人学术文章深度分析》报告发布

ChatGPT的应用在优化学习环境、创新教学模式、生成高质量教育内容等方面展现出巨大潜能，但同时也带来数据安全、教育公平与伦理道德等方面的潜在风险。北京师范大学智慧学习研究院，对近年来教育机器人领域百篇有影响力的学术论文进行了系统分析，形成了《如何利用人工智能学习？百篇教育机器人学术文章深度分析》的报告，提出以下研究发现：

与机器人协同教学，构建真实学习环境，适应智能时代的素养诉求

(相关资料图)

机器人具有多学科属性，能很好地应用于教学实验，创建建设型学习环境，提供真实世界任务导向，在STEM教育以及编程教育中已得到广泛应用。当前研究一方面集中在探索人机协同教学新模式，满足差异化学习需求；另一方面着眼于如何打破技术与经济壁垒，提供低成本的机器人教育解决方案，保障教育公平。

与机器人自然对话，优化个性化学习体验，提升智能时代生存能力

随着AI生成内容（AIGC）和大规模语言模型（LLMs）等技术的飞速发展，ChatGPT、GPT-4等聊天机器人将对话代理技术水平带到了一个全新的层次。这一技术革新有望提升个性化学习体验，创建自适应学习环境，激发灵感和创造力，减轻教师工作负担，并提供超越课堂的、随时随地的多语言学习机会。然而，对ChatGPT产生过度依赖不但会助长学习中的惰性，诱发作弊和剽窃，更会削弱学生的批判性思维，使其产生错误的价值观，甚至引发更为严重的伦理道德问题。

利用机器人社交，满足特殊教育需求，增进边缘人群福祉

社交机器人的发展促进了教育的全纳，在服务与关怀边缘人群方面展现出潜力。研究表明，机器人因其童趣的外观、耐性、稳定性、可预测性以及多角色扮演能力在特殊教育领域，特别是自闭症儿童教育中倍受青睐。同时，使用机器人进行认知训练，可有效改善有认知障碍的老年群体的记忆力、语言能力以及情绪状态。如何提供系统化、常态化机器人服务与适切的临床指导是当前的研究热点。

此外，报告还提出教育机器人的发展受到包括制造业发展、开源运动、市场需求、行业推动和资本夹持等一系列复杂因素的影响。报告从人机协作、教学方法、核心技能、教育资源和公共服务的角度展望了机器人+教育发展趋势，对机器人教育应用提出了几点建议：

探索人机协作机理，构建教育智能生态圈。随着人工智能技术的兴起，教育领域中人机协作的研究变得极为重要，需思考如何提升教师的作用，实现教师和人工智能的协作教学，加强理论研究、平台建设及专家指导，以推动中小学和高校的人机教学实践发展。

重新思考学生、教师和公民在智能时代的核心技能。智能时代需要的不仅仅是ICT技能，即信息与通信技术和技能，还包括心理学知识、沟通技能等，以促进教育中人与机器进行高效地沟通和协作，实现“协作智能”。

拥抱国际开源运动，跟上开放科学发展的步伐。开源运动包括诸多要素，如开源政策、开放教育资源、开放数据、开放同行评审等。通过对开放科学进行研究并制定相关政策，可以支持智能时代的教育和创新。

扩大教育社会实验，延展教学公共服务。通过社会实验研究人工智能技术在真实、自然的教育过程中的影响，验证某项技术在教育中是否有效，延伸教学公共服务提供实践基础和数据支持，化解规模化教育与个性化培养的矛盾，提高数字教育的质量，促进联合国可持续发展目标的实现。

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